【概要描述】

　　IT之家 4 月 21 日动静，据最新一期《天然・光子学》报道，美国大学的工程师们开辟了该芯片能够利用光来锻炼非线性神经收集 —— 这一冲破能够显著加速 AI 锻炼速度，削减能耗，当前的 AI 芯片是电子的，依赖电力进行计较，而这款新芯片是光子芯片。正在《天然・光子学》的描述中，这款芯片改变了光的行为，以施行现代 AI 焦点中的非线性数学。目前大大都 AI 系统都依赖于神经收集，这是一种仿照生物神经组织的软件。正如神经元毗连起来使生物体可以或许思虑一样，使 AI 系统可以或许施行复杂使命。该团队的冲破始于一种特殊的半导体材料，它能对光做出反映。当一束“信号”光（照顾输入数据）穿过该材料时，一束从上方映照的“泵浦”光束调整材料若何反映。通过改变泵浦光的外形和强度，团队能够节制信号光的接收、传输或放大，这取决于光的强度和材料的行为。这个过程“编程”芯片施行分歧的非线性函数。值得留意的是，这项研究并未改变芯片的根本布局，而是操纵光正在材料内部构成的图案来沉塑光线穿越的体例。这培养了一个能够按照泵浦模式表达多种数学函数的可沉构系统，使其具有及时进修能力，能按照输出反馈调整本身行为。为了验证该芯片的能力，团队用其处理了多项基准 AI 问题。正在简单的非线性决策鸿沟使命中，实现了跨越 97% 的精确率；正在出名的鸢尾花数据集问题上，达到了 96% 以上的精确率。这表白，取保守数字神经收集比拟，光子芯片不只机能相当，并且能耗更低，由于它们削减了对耗电元件的依赖。此外，尝试还显示，只需 4 个非线性的光学毗连就能达到保守模子中 20 个固定非线性激活函数线性电子毗连的结果，展现了该手艺的庞大潜力。跟着架构的进一步扩展，效率将愈加显著。这款新芯片供给了一个空白的平台，可通过泵浦光的感化好像画笔般绘制出可编程指令，是现场可编程光子计较机概念的一次现实证明！

• 分类：贸易资讯
• 作者：BG电子·(中国)集团
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• 发布时间：2025-04-21 08:12
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